SEO是一个不断变化的行业,以及新的SOP和可交付成果,这也意味着雇用的新职位。

在过去的几年里,数据科学在SEO突出。它有意义。通过更多的数据,更多的AI和更多的机器学习,使某人能够专注于数据分析很自然。

他们的工作是处理和分析数据,这意味着他们工作在大数据、人工智能和搜索引擎优化的交叉点。

如果你想知道为什么大数据对搜索引擎优化的成功如此重要,这里有几个原因……

原始数据的重要性

访问您的原始数据允许您以任何您需要的方式操纵它。这是您的数据,您知道您需要它做些什么。

这就是为什么Seoclarity的客户能够下载他们的历史排名数据直接从站台上。它真的很简单,只需点击鼠标。直接访问您的原始数据,允许全面跨渠道分析。

消除可能使用跨越整个组织的数据运行的潜在孤岛。并且,数据可以随时随地实入。您可以进行数据仓库集成,或者您可以集成到您的商业智能(BI)工具中。

掌握原始数据还可以进行更深入的历史数据分析。看看您是如何与竞争对手进行比较的,或者将其用于组织内部的一般报告。

全球seo可以在他们的原始数据中发现巨大的价值,特别是因为它允许他们查看汇总的数据,并查看他们的多个领域。

或者,如果您为机构工作,许多团队可以从数据中提取意义。例如,PPC团队可以提取趋势的有机和付费排名数据,以便看到两者之间的关系,并对减少支出的机会做出明智的决定。

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使用Seoclarity访问数据

既然你知道拥有数据的重要性以及在各种用例中操作数据的能力,我想告诉你seoClarity是如何为你提供访问和能力来做到这一点的。

我们知道你需要尽可能多的数据,你可以得到你的指尖,并能够切片,骰子,并分析数据,以作出更好的决策在搜索引擎优化。

我们缓解了源于罐头数据,灵活性有限和有限的集成问题的所有问题。

我直截了当地说:我们看到数据科学家为我们的大数据集而来,然后又因为数据和我们平台易于操作的用户界面的结合而留下来。

与其他数据提供商不同的是,我们对自己的数据充满信心——我们不会试图躲在它后面。其他数据提供者可能甚至不知道他们的数据来自哪里。我们向您展示SERP的快照,以便您知道您看到的排名数据是真实的。

在seoClarity,十年来我们没有错过排名.作为客户,你可以访问整个数据海洋我们可以做具体满足您的需求的数据。

有这么多的人工智能和数据可用,如果你想用这些数据做些别的事情,只要问你的敬业精神客户成功经理或发送电子邮件以支持。

在seoClarity平台上进行数据切片、切片和分析

我们知道你需要能够筛选大量的数据,而深度数据分析正是我们的平台所擅长的:我们能够为seo和分析师节省手工操作的时间。

我将解释平台中的一些关键功能,使数据分析如此简单,但它也值得重复,我们可以与BI工具集成。我们允许你无缝整合大数据,大查询,数据工作室,红班等。

再次,没有什么可以阻止你从平台拉出你的原始排名数据。

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现在让我们进入它:seoClarity平台中的数据分析。正如我提到的,数据科学家关注数据,但喜欢平台的用户界面。原因之一是定制的能力,特别是仪表板。

我们的灵活性报告能力根据分析,帮助您轻松构建希望在组织内共享的故事和建议。

还构建了您希望的故事,可以告诉定制指标和网站分析。使用自定义指标深入挖掘您的数据以及您的组织意味着什么。

自定义度量标准设置允许基于现有数据点的计算来创建新的数据点。您的任何网站分析度量都可用于添加其他自定义数据点!

定制的能力不会在那里停止。我们希望为客户提供为自己定义的能力,即SEO的良好点击率是什么。毕竟,在一个行业中被认为是一个良好的CTR在另一个行业中可能差,因此可以让您完全控制数据分析,您可以完全控制设置自定义CTR索引。

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结论

我们知道您需要大量数据的原因有很多。seoClarity不仅能让你访问这些数据,还能在平台内过滤、切片和分割数据——这让你不必使用多个解决方案。

如果您有兴趣了解更多关于Seoclarity如何满足您的数据需求的信息,安排演示我或者我的同事会带你穿过站台。