企业seo通常使用某种类型的人工智能内容工具来扩展他们的内容创建过程。
但随着谷歌的有用内容更新,是否仍然有可能利用这些工具并创建与更新一致的内容?
此举旨在降低低质量、非原创内容的等级,谷歌广泛呼吁“自动化内容”。
那么,如何在不违反谷歌准则的情况下继续扩展内容创建呢?
这完全取决于它如何利用人工智能提供见解,但有一点是肯定的:避免完全自动生成或自动汇总的内容.
避免自动化内容的4个原因
自动化(GPT-3)的内容缺乏任何人类的贡献。人工智能能够生成整块的副本——通常在你输入选定的主题之后。
这里有一个更好地描述GPT-3内容的类比。
想象一下汤姆·汉克斯在热门圣诞电影《极地特快》中的角色。这个动画角色看起来像汤姆·汉克斯,但你知道还是有些地方不对劲。
这就是所谓的“恐怖谷”(uncanny valley),指的是某件事看起来很像另一件事。
这就是GPT-3的内容。
是的,这是副本,但你知道少了什么:没有人为因素.
就连OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)也在推特上表示,GPT-3的内容存在一些“严重的弱点”。
GPT-3的宣传太夸张了。这是令人印象深刻的(谢谢你的赞美!),但它仍然有严重的弱点,有时会犯非常愚蠢的错误。人工智能将改变世界,但GPT-3只是一个非常早期的一瞥。我们还有很多事要搞清楚。
-萨姆·奥特曼(@sama)2020年7月19日
所以,这里有四个原因避免自动生成的内容。
# 1。有用的内容更新说要避免它
不要从我们这里拿走。谷歌的字面意思是,不要将内容自动化作为内容创建过程的一部分。
他们提出了这样一个问题:
你是否在使用广泛的自动化来制作许多主题的内容?”
- - - - - -谷歌搜索中心
完全自动化不会产生高质量的内容。
当然,您可以利用自动化内容,并仍然编辑它,并添加您的专业知识,但这不是有风险吗?毕竟,谷歌的观点很简单:不要这样做。
推荐阅读:完全内容自动化可能吗?
相反,高质量的内容来自于让你的作者具备洞察力,使他们能够在最短的时间内写出最高质量、最权威的内容。
这并不意味着用算法生成的内容取代它们。
# 2。它不是为你的用户编写的
有价值的内容是由人写的,为人写的。来自机器的内容只有一个目标:为搜索引擎的点击生成内容。
它不具备了解目标受众并与之产生共鸣的复杂性。
这使得内容搜索引擎优先而不是用户优先成为谷歌需要考虑的另一个因素。
这些内容主要是为了吸引来自搜索引擎的人,而不是为人类设计的吗?”
-谷歌搜索中心
对于我们的行业来说,有很多SEO网站在那里竞争SEO查询。很容易找到50+页的SEO主题像如何做关键词研究或终极指南[插入任何SEO策略].
如果我们要总结表现最好的内容,那么这些内容对用户和整个互联网有什么价值呢?
我们的目标是基于我们的框架来定位和处理我们的内容(搜索体验优化)和我们的企业SEO受众。
对我们来说,这意味着创造有益于那些在复杂网站和大型数字团队工作的读者的内容。
注意:这是一个有用的模板来自Aleyda Solis的所有问题,问你自己的内容,这对谷歌有用内容更新的内容意味着什么。
# 3。缺乏品牌话语权
你的专业作者了解你的品牌如何通过内容和信息来展示自己。而人工智能则不然。
所以,虽然ai生成的内容可以大量复制,但它将变得陈旧,缺乏用户信任和期望的品牌声音和基调。
# 4。缺少专业知识
权威和专业知识对内容至关重要。你希望为你的受众提供有价值的东西,这就需要你对手头的话题有足够的了解。
一个主题专家将能够在任何一天都超越机器学习。
甚至是一家人工智能公司ContentBot AI写道,:
如果你希望GPT-3取代你所有的内容需求,你会非常失望。”
制作高质量、有价值和相关的内容需要人的参与,因为它带来了独特的视角。
GPT-3内容根据互联网上已经存在的内容生成副本。它不能生成任何新的东西——它只是内容的汇编。
如果你聚合内容并将其用于自己的网站,这就不是原创的。为你的听众提供独特的观点和专业知识。
你的作者知道一个主题是如何在其他网站上被写的,所以他们会创造出比GPT-3更好的内容。
长期以来,seoClarity的内容策略之一就是通过覆盖战术基础来满足其所处的内容。然后我们在内容中加入我们独特的角度。
对我们来说,这包括涵盖企业的角度,或解释如何扩大SEO策略。
我们问自己:如果财富1000强公司的SEO经理最终出现在这个页面上,这将如何应用到他们在一个大型组织的复杂网站的工作中?
这样,我们就能时刻把最终用户放在心上。
但问题依然存在:你仍然需要扩大内容创造的规模,但你可以使用技术来做到这一点吗?
如何利用内容助理工具和仍然遵循谷歌的有用的内容更新
使用内容工具来扩展内容仍然是可以的(也是推荐的)。
然而,两者之间有一个关键的区别AI-generated内容而且AI-driven见解为内容的写作。
几个月前,谷歌的约翰·穆勒甚至评论说,人工智能生成的内容是反对的网站管理员指南.
人工智能生成的内容与人工智能驱动的内容写作洞察
那么,有什么区别呢?
有很多工具声称使用人工智能来生成内容或推荐。
其中一个工具就是上文提到的人工智能GPT-3方法。我们对这种方法进行了多年的实验和研究。
我们的首席建筑师米图尔·甘地得出了一个简单的结论:
GPT-3不够好,会产生低质量的内容,并造成负面的搜索体验。”
还有人工智能驱动的洞察力,加速作家的知识在给定的主题,并提供建议,以确保权威性。
我们花了五年多的时间开发我们的内容优化和分析工具内容融合.它为你提供关键的见解,这样你就可以创造高质量、真实的内容。
内容融合不会试图取代你的专家,它会让你的专家更好、更快。
它产生深刻的见解,你做写作。
我们在demo中遇到的一个问题是“为什么内容融合不为你写呢?”或“内容作者在哪里?”
这个有用的内容更新就是为什么!
“内容融合”会告诉你的作者去做什么和研究——他们知道要涵盖的主要主题。然后,个人的专业知识仍然被写入副本。
此外,它还可以让您访问竞争数据。您可以看到其他网站如何覆盖相同的主题,并完成这些网站如何构建其内容的大纲。
从H1和H2s到元描述和标题标签,你可以在Content Fusion中一目了然。
对于GPT-3内容,这些是您可能会错过的见解。
推荐阅读:内容融合增加搜索可见性的成功案例
如何评估你的内容是否用户至上
你能做的最好的事情就是问问自己,你是否用独特的、高质量的内容和积极的网站体验来优先考虑最终用户体验。
我们列出了五个你不应该(或应该)担心有用的内容更新的原因。我们希望是前者!
推荐阅读:担心谷歌的有用内容更新?不要如果……
以下是这个列表的大致情况:
- 自动生成的内容
- 权威的内容
- 优化粘性
- 局部相关性
- 搜索体验优化
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