如何从数据驱动分析中生成博客思路

出版高度相关的内容是任何品牌想要在市场中脱颖而出并与他们的目标受众建立联系的必要条件。

注意上面“高度相关”的单词。

为什么您发布内容，特别是 - 吸引观众或将其转换为带领或买家的内容并不重要 - 您的博客帖子必须提供确切的信息您的受众需求。

没有例外。

我注意到了这是什么，许多营销人员发现具有挑战性。

对于一个人，我看到他们太多了解博客帖子的思想与完全错误的方法。在研究观众的问题时，他们似乎忽略了该信息的最相关的来源 -数据。

结果？基于别的东西，以别的假设开发内容主题。正如我相信你的意见，那就像我同意的那样，只能通过意外成功。

在这篇文章中，我将向您展示如何使用我们平台中的数据来源，SeoClarity正确地为博客帖子提供想法。

首先，请允许我向一个重要问题提供答案。

为什么转向博客帖子的数据？

我承认它 - 我可以看到诱惑转向创意猜测或博客主题观念的假设。

在Quora或Twitter上潜入观众的帖子可能会觉得比毕竟盯着数字和数据。

经过竞争对手的博客，也可以更快地激发内容想法。

但是，这是该方法的问题。

回顾Quora问题它们本身没有为这些主题提供上下文。你不知道是谁问的问题，也不知道那个人是否符合你的理想买家标准。

因此，任何基于其Quora问题所做的任何假设可能都可能与目标受众无关。

更不用说它告诉你他们没有关于研究这样的信息的意图，也没有揭示如何在主题上创建内容以满足他们的需求。

Twitter的情况没有什么不同。它难以按比例研究社交网络，首先要识别您的潜在买家，然后审查他们的主题兴趣，最后，用它来推动您的内容的想法。

（请注意，我故意省略营销人员选择他们在网络上分享的顶级帖子作为其内容的想法。我确信在此处没有解释的情况下不需要解释。）

同样，分析竞争对手的博客可能看起来像博客帖子主题研究的一个很好的起点。但是，您只能假设这些帖子表现良好。您绝对没有数据来验证或任何其他方法验证。解决有关它的假设可能导致关注内容的想法，即实际上已经翻开了任何结果。

在我们继续前进之前让我清楚一些事情．我并不是说使用Quora、Twitter或竞争性研究来进行内容研究本身就是错误的。

但是，这样的方法不能为您的内容想法和他们与目标受众联系起来的能力而无法为您提供绝对确定性。

这是方法将给你那个确定性。

如何使用数据生成博客文章，一步一步

一个简短的提示:下面是一步一步地走过的整个过程使用SEO数据驱动策略寻找博客帖子的想法。让我们假设您在披萨行业的顶级品牌工作，您正在寻找填补内容日历的想法。

这是如何找到它们的。

第1步。研究你的种子关键词

首先，分析你的种子关键词潜力。使用与您的行业相关的术语和短语，您销售的产品等，以揭示有关观众的内容需求的数据。

在我们的案例中，我们的主要种子关键字是“披萨”。因此，在Seoclarity中使用我们的主题查找能力，我从市场中最大数据库中提取与该术语相关的关键字。

结果是，我们有将近92000项可供选择。

（Seoclarity中的主题资源管理器报告）

当然，上面只表明，实际上存在对这些主题的兴趣。

所以，让我们深入了解。

我们的主题Finder使用机器学习算法来分析和自动将与种子短语相关的关键字分析到不同的主题中。

在单击一下按钮中，我可以看到这些各种关键字所属的类别。

这是种子期的结果，披萨。

我还可以将报告切换到方便的图形以快速发现最可行的主题：

(请注意不同的字段表示每个主题的Topic Explorer功能。)

第2步。微调主题

从上面的数据中，我可以看到，与种子词相关的搜索最多的词都围绕着这样的主题:

• 小屋，

• 菜单，

• 送货，

• 食谱，

• 优惠券，

• 面团和其他人。

我可以立即打折一下列表上的第一个项目。最有可能的是，毕竟涉及品牌，披萨小屋。

然而，其余的主题承诺有机会与目标受众联系。

因此，作为下一步，选择类别进行进一步研究。

因为seoClarity总部位于芝加哥，所以让我们假设本例中的比萨品牌也位于这里。让我们探索与我们的位置相关的内容想法。

（注意：您无法在上面的屏幕截图上看到“芝加哥”类别，因为它驻留在第二个结果页面上。但是，它是我们使用的。见下文。）

点击一个小“+的图标，当我将光标移到关键字上时，就会访问与术语、pizza和Chicago相关的关键字组。

而且，结果如下所示：

通过组合这些关键字，我们可以识别覆盖的其他主题，以获得“芝加哥比萨饼”主题的权威。例如：

• 芝加哥披萨

• 芝加哥最好的披萨

• 最佳披萨市中心芝加哥

• 最好的深夜披萨芝加哥

• 最佳披萨芝加哥郊区

• 深盘芝加哥披萨

• 最好的芝加哥风格披萨

这些短语是您内容的主题。但是，在开始创建此内容之前还有一件事要做......

第三步。用数据识别博客文章的标题

到目前为止，我们已经使用了你的种子关键字来识别主题想法。作为最后一步，我们需要确定您的受众询问的具体问题。

在这样做时，我们将确保您创建的内容始终涉及其信息需求。

为了做到这一点，我们将使用我们平台的另一个功能，Content Ideas。

通过内容想法，您可以通过研究他们在线提出的问题来确定主题的用户上下文。

作为最后一步，我正在将每个主题输入到工具中，以发现我的观众想要我提供的建议。

例如，这里是短语的结果，“芝加哥最佳披萨”。

现在我只需要查看这些问题来确定我必须采取内容的方法来吸引我的观众。

剩下的是微调在页面上包含的信息，并开始编写内容。这也是SEO数据的帮助。

使用内容融合，Seoclarity的AI供电的内容编辑器，我发现更多地洞察于我的目标短语。

首先，我确定它的意图。

（内容融合中意图的Seoclarity显示）。

通过上述信息，我确切地知道我需要创建的内容。在我们的关键字的情况下，必须是信息性的，以便参与受众。

其次，我了解我必须使用的具体语义术语来对此页面进行排名。内容融合分析顶部排名内容，并标识我必须写入我的页面的哪个短语。

以下是报告的关键词，“芝加哥最佳披萨”如何：

最后，我回顾了排名内容，以确定其他人是如何处理意图和主题的。

你有它

你刚刚学会了如何根据数据和读者的见解，而不是假设和猜测，来发现博客文章的想法。使用它，你将永远不必担心你的内容的相关性目标受众的需求-或不知道你的主题是否会吸引和吸引正确的人到你的网站(因为，猜猜是什么？他们会！）。