我们这么多依靠人工智能。

谷歌的AI在谷歌地图帮助我们避开交通使用来自智能手机的匿名数据。搜索引擎也使用randbrain.为我们提供更好的搜索结果。

多亏了机器学习,Gmail能够停止99%的垃圾邮件,节省了我们很多时间和挫折。

信用卡处理器使用AI检测欺诈,保护我们的业务和个人财务状况......列表继续。

内容没有什么不同。

通过提供洞见和数据,像我们这样的人工智能内容作者内容融合当涉及主题时,提供最重要的关键字来帮助指导写作过程。或者,正如以雅虎为例!体育例如,甚至可以全部生成内容。

也就是说,大规模地创造人工智能驱动的内容可能会失去人类编写内容所包含的强大的情感联系。

至少今天是这样的。问题是如何利用内容创建的AI,并合并人工编辑器和机器以创造质量内容,以帮助提升SEO,而不会冒品牌声誉。

我们将讨论如何将人类学习的人类经验结合在规模中可以提供令人难以置信的强大的内容。

为什么在SEO内容中包括AI?

内容创作者今天面临着巨大的挑战。

受众和用户粘性是一体的作为内容营销的采用接近100%,质量要求聘请观众变得更加重要。更重要的是,在规模上做得具有挑战性。

作家负责以比例创建内容能够支持企业数字营销策略。

这意味着识别无数相关主题和查询,研究它们如何与观众的需求相关,使用他们的产品或服务映射它们,以及了解如何更好地扩展它们。

然后,这再保险的权威和专题专家每个内容件都必须传达。

仅仅需要纯粹的研究,以满足所有这些挑战,使许多组织几乎不可能跟上。

人工智能可以帮助克服这些挑战中的大多数。

借助机器学习算法,品牌可以了解以下方面:

  • 他们的听众的需要,
  • 能够吸引目标买家的内容创意,甚至,
  • 具体的短语使内容更具权威性。

作家可以在没有AI的情况下获得大部分洞察力。这是写作的一部分。但是,可以编纂和改造收集和过程所需的资源,然后棘手超出我们所能的东西。

所以,让我们从内容创建所需的步骤开始,详细地看看它是如何工作的。

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SEO内容创建过程

以下是编写相关短语排名并吸引目标受众的内容的过程,以及人工智能如何融入其中。

希望遵循我们的完整内容营销工作流程?我们为您提供完美的资源:《AI内容营销工作流程闪电指南》

步骤1.确定您的内容类型

通过两个因素确定内容的类型:

  • 目标关键字背后的意图
  • 最好地传递信息的格式。

这就是AI-Powered Content Insight派上用场。通过对来自搜索卷趋势的关键字的无数数据分析到顶级排名内容的特征,内容融合基于Google显示搜索者的意图。

例如,在这篇文章中,我正在写一下“在SEO中的AI”。所以,我想知道:搜索者在这种情况下的意图是什么?

AI在搜索引擎优化中的搜索意图

(看看内容融合分析。)

几秒钟后,我就有了答案:信息。这个搜索者正在寻找学习,购买一些东西,导航到网络上的特定点,或者在他们附近找到一些东西。我还看到了SERP上的顶级排名文章,以确认洞察力,因为我们看到“如何”并思考作品。

在SEO标题标签中的AI

现在是内容的格式。我t以下是其中的三个选项:

  • 市场营销支持,旨在从品牌定位产品或服务解决搜索者的问题并支持品牌定位。我提到内容融合了吗?
  • 常绿的内容,携带将参与稳定受众的信息。常见示例包括类别页面或资源列表。
  • 相关或新闻处的内容,并专注于新观众将爱的东西。

步骤2.研究观众

要写出提供最佳搜索体验的内容,作者必须彻底了解搜索者的需求。

从寻求这种具体建议的原因(意图)在搜索时他们拥有的心态(问题如何影响它们)。

然后,他们需要将他们的发现映射到相关的附加主题,以包括在内容中。一旦这一点目标关键字相关对于页面,您需要了解搜索者想要查找的实际内容。内容融合通过基于Google上的高级页面上的内容,极大地加速了这一点通过谷歌今天的高级页面。这些关键字可能没有直接搜索卷,但它们对主题至关重要,并且伟大使用AI以更好地研究受众的需求。

它还有助于识别目标受众在网上询问的问题。这也是工具可以帮助简化过程的地方。

内容的想法是许多Seoclarity的能力之一,是最大的人也询问数据集,这允许作家揭示用户在某种查询周围的问题。

内容创意-特斯拉

第3步。研究机会

大多数作家至少会进行某种形式的机会分析。他们会查看其他人提供的相关信息,寻找改进内容、超越竞争对手的方法。

这通常意味着审查顶级排名内容,以评估关于该主题的信息的广度。

您还可以查看您的分析以查找关键字您已经赚取了令人印象,以便衡量您的机会。

步骤4.创建内容

最后,在上面的所有研究之后,一个人可以开始将信息编译成内容。

但即使在这个阶段,他们也有许多额外的决定:

  • 他们的页面的风格。
  • 内容的长度。
  • 格式化等等

推荐阅读:搜索引擎优化平台是否可能提供全内容自动化?

然后,还有内容生产规模化的问题。

大多数企业SEO面临最终提高其内容输出的挑战。即使他们开始小,一个月,很快,很快,需求的需求明显缩放。

反过来,这就需要处理更多的数据来计划、交付和推广所有这些内容资产。

AI可以加快内容过程的许多方面并帮助组织规模。通过立即在规划阶段提供数据并指导实际内容开发,AI授权编写者创造更好的内容,并且还在较短的时间内创造更多的内容。

然而,在搜索引擎优化中存在一些与人工智能相关的风险。

人工智能内容创作的风险

基于人工智能的见解的内容可能会让人感觉很机械,尤其是当作者更强调人工智能见解而不是声音的风格或语调时。

雅虎运动用途自然语言生成(nlg短)创建回覆和其他内容。NLG是一种系统,可以以易于阅读的语言自动生成叙述性和报告。

它经常听起来有点干,这是一个挑战,这是一个创新的公司芝加哥叙事科学正在努力解决。

此外,AI供电的内容可能缺乏具有主题经验的作家的人格。

当机器决定内容的所有关键方面 - 长度,要包括或短语要使用的信息 - 结果受到在线找到的内容的限制。

一名作家攻丝分为个人体验可以填写一个页面,细节很难找到其他地方。

这就是人工智能内容创造中的人类元素加快进程创造伟大的搜索体验;为了利用可用于认识到的工具,人们将最大限度地参与其中,谷歌和人们都是始终搜索的。