在我从事搜索引擎优化近20年的时间里，几乎没有什么东西能像生成人工智能(generative AI)，尤其是聊天GPT那样，对搜索引擎优化和我们对搜索的看法产生如此巨大的影响。
在所有关于这个主题的讨论和内容中，我看到的对企业SEO真正有用的东西很少。
在本次网络研讨会中，我试图填补这一空白，并提供对人工智能的更好理解，因为它适用于搜索引擎优化，同时提供安全、合理、有效的方法来在企业层面上使用它。
使用超链接跳转到议程的各个部分:
在我们开始之前，这里有一些关于seoClarity在这个主题方面的专业知识的背景。
关于seoClarity
seoClarity是第一个在几乎所有功能中广泛使用机器学习和自然语言处理的SEO平台。
与此同时，我们与世界上6000多家最有经验的企业seo合作，使我们对他们的挑战和需求有独特的认识。
十多年来，seoClarity一直致力于将人工智能整合到我们的平台中，帮助我们的客户简化、构建和扩展企业SEO，使他们能够快速地从数据到洞察再到行动。
在此过程中，我们获得了宝贵的经验和见解，了解了技术如何工作，以及如何以企业的速度实现SEO。
现在让我们开始吧!
理解基础知识:AI vs. ML vs. NLP
首先，让我们回顾一下ChatGPT等技术核心的基本术语。
- 人工智能(AI)一种试图模仿人类认知的计算机软件，通过处理和输出类似人类行为的信息。
- 机器学习(ML):可以从数据中学习的算法。今天，我们见证了这一基本思想在大规模层面上的实现——一种算法在一个庞大的数据集上进行训练，以绘制关联和联系，从而产生超出数据明确信息的结果。
- 自然语言处理(NLP):人工智能的一个子集，使机器能够理解、解释和生成人类语言。
人工智能、机器学习和自然语言处理对有机搜索的影响
现在让我们谈谈这些技术是如何影响搜索的。
2015年，谷歌推出了RankBrain，这是机器学习和自然语言处理的交集。它使谷歌能够更好地理解人类与搜索引擎交流的不同方式。
这种理解使谷歌能够提供更接近用户实际搜索的结果。
ChatGPT处于相同的领域，使用了许多相同的技术和方法。不同之处在于，RankBrain隐藏在人机界面的后面，而ChatGPT的设计目的是直接与人类交流。
让我们通过查看谷歌使用人工智能的历史来更深入地研究这个概念。
人工智能在搜索引擎优化中的发展
- 2000:统计技术在早期，搜索结果是由简单的统计技术提供支持的。Google发明的PageRank显著改进了现有的简单的基于频率的方法。15年来，谷歌不断改进这些统计技术。
- 2015:排名大脑-谷歌推出第一个真正的人工智能系统。RankBrain帮助谷歌将单词与概念联系起来。它不仅关注单词在页面上的使用频率，还关注单词在页面上的实际使用情况。
- 2019:神经匹配和BERT-神经匹配帮助谷歌更好地理解查询与整个页面的关系。BERT帮助理解意思和上下文。
- 2021年:妈妈- MUM是BERT的1000倍改进，能够理解和生成语言，能够理解文本，图像等。
- 2023:吟游诗人——几乎可以肯定的是，随着去年秋天ChatGPT的发布，谷歌突破了传统搜索的限制，采用生成式人工智能直接与用户进行互动对话。
我们可以这样总结机器学习和自然语言处理的进展:
- 谷歌首先将查询中的单词与页面上的单词进行匹配。
- 然后，随着人工智能的介入，它获得了将单词与概念匹配的能力。
- 下一步是超越概念去理解意义和意图。
- 现在，谷歌已经从提供最佳资源列表演变为直接提供答案。
谷歌从资源到直接回答的转变
让我们快速回顾一下谷歌近年来从资源转向直接答案的众多方式中的几个。
答案框
谷歌的回答框是谷歌多年来使用机器学习和自然语言处理的一个例子。
这项技术不仅可以识别页面中有用户查询的答案，还可以从页面中提取出确切的相关部分并显示出来。
实体提取
Google还使用ML和NLP进行实体提取。例如，它知道所有这些品牌都有与查询相关的产品。
主题聚类
聚类是最流行的无监督机器学习算法之一。聚类本质上涉及对无组织的数据点进行分类，以提供有关数据结构的更多信息。
在这里，谷歌的算法理解，所有这些其他主题都是人们在搜索“催化转换器”时想知道的事情，包括如何窃取它们!
当你搜索“冰箱”之类的东西时，这种能力会变得更加复杂。
谷歌明白，购买指南是一组对搜索冰箱的人很有用的子主题。
查询了解
ML和NLP也用于理解查询意图。
在这个例子中，搜索“capris”的人可能想买一些，所以谷歌显示了他们可以购买的地点。
即使搜索者只是输入了“capris”，并没有问他们在哪里可以买到，谷歌的人工智能已经了解到，大多数输入这个查询的人都有交易意图，并显示了相关的结果。
细化
谷歌使用ML和NLP的另一个例子是它生成的分类来优化搜索。
它知道搜索“男士裤装”的人可能想把搜索范围缩小到特定的合身或款式。
这种理解不同用户意图的复杂性不仅仅局限于产品。它包括像“变更管理过程”这样的概念，其中的细化定义了不同的用例。
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这些改进对品牌或发行商方面的SEO有着巨大的影响。以前，用户可能会在点击各种搜索结果以进行高级查询时访问您的站点。
现在，谷歌让用户只需点击一个按钮就能找到他们想要的东西。
如果你的页面不是为了那个确切的用途或目的，他们永远不会看到它。
这些只是谷歌已经使用人工智能机器学习的一些方式，从仅仅列出回答查询的资源转向直接回答问题。
然后是Chat GPT…
人工智能领域的下一个重大举措带来的可能性远远超出了谷歌正在做的事情。
GPT聊天
最近引入的ChatGPT几乎在一夜之间颠覆了我们的世界。
它使人工智能完全民主化，任何人都可以在不了解技术本身的情况下获得技术产生的潜在进步。
ChatGPT是如何工作的?
作为认真的seo，我们不能在不了解新技术的工作原理、局限性和潜力的情况下贸然投入。
因此，让我们花点时间来了解一下ChatGPT的底层。
ChatGPT使用大量的在线内容来构建一个大型语言模型，映射概念和实体之间的关系。这个模型是以概率为基础的。然后对它的指令集进行微调，以产生更理想的结果。
当ChatGPT根据您的提示生成响应时，它根据以下因素确定句子中最可能的下一个单词:
- 首先，查询中的单词
- 然后，根据它已经输出的单词，找出最有可能的下一个单词
这就是为什么你会看到它实时地打出单词。
这不是一个可爱的效果;你实际上是在看ChatGPT，它会根据一个句子之前的单词找出下一个最好的单词。
为什么ChatGPT对seo如此令人兴奋?
为什么ChatGPT吸引了大众的注意，更不用说seo和其他技术人员了?
首先，它能理解正常的人类语言。
我们并不是说它会像我们一样有意识地体验语言和思考，但多亏了ML和NLP，它会根据人类通常提问的方式给出相关的回答。
其次，它不仅可以回答问题，还可以执行许多复杂的任务，例如编写内容、计算机代码、诗歌、笑话、电子邮件、提案等等。
它还可以总结内容或进行提取和分类任务。
但是，对于许多seo来说，它是希望它可以取代昂贵和耗时的人工内容创建，同时以以前难以想象的规模和速度进行创建。
使用ChatGPT进行内容创建时需要考虑的因素
在我们把铅笔变成火种，把键盘变成纸张之前，在使用未经审核的ChatGPT进行内容创建时，需要注意一些注意事项。
生成式AI有时会产生不准确、毫无根据甚至令人担忧的反应。
错误信息的可能性
在本例中，用户要求ChatGPT给出遗传性好斗性的诊断标准，它提供了非常详细的信息。
唯一的问题是，遗传的好斗性是编造出来的。这并不是一种公认的诊断或疾病。
非法信息的产生
或者在这里，用户要求ChatGPT指示做一些非法的事情，闯入一个房子。
起初，ChatGPT遵循其编程指令，拒绝回答这个问题。但随后用户把它变成了一个虚构的假设，ChatGPT继续进行，并给出了非法行为的详细说明。
不可否认，这些都是极端的例子，OpenAI (ChatGPT的创造者)正在努力改进他们的算法，以减少它们的发生频率。
低质量内容的创造
但更让搜索引擎优化人员担心的是，谷歌可能会认为生成式人工智能程序产生的同意质量低或“单薄”。
该技术在一个主题上产生连贯有序的内容。但它往往缺乏实质内容或创意，而且通过展示E-E-A-T(经验、专业知识、权威和可信度)来达到谷歌的高质量内容标准当然也不常见。
ChatGPT将如何影响企业seo ?
那么这一切对企业SEO意味着什么呢?
既然这项技术已经存在，网站将会利用它来做好或坏的事情- - - - - -特别是用大量的新内容淹没他们的网站。
ChatGPT对企业SEO的重要影响:
- 信息查询最有可能丢失流量搜索引擎不是寻找最佳答案，而是创建一个新答案。
- 谷歌的资源将变得紧张已经有更多的内容生成，谷歌无法抓取和索引。随着人工智能生成的内容不可避免地涌入，已经过度拥挤的内容领域将变得更加拥挤，关注抓取预算和内容权威比以往任何时候都更加重要。
- 匹配用户意图的内容对于确保模型在其上进行训练至关重要你的产品或服务必须在文章中提到它是最好的选择之一，才能在搜索中被发现。
5在企业SEO中利用AI的策略
我们已经介绍了ChatGPT如何以及为什么彻底改变了人工智能领域，并研究了谷歌在搜索结果中使用人工智能的方式。
现在是时候在你的日常SEO工作中使用一些安全、理智、可行的策略了。
基于我们近二十年来与世界上许多大型企业网站合作的知识，以及我们早期采用人工智能技术的丰富经验，我们制定了以下策略。
- 扩大关键词研究:你可以使用基于人工智能的工具来发现你自己可能想不到的相关主题和关键字。
- 更新标题和元描述你可以使用生成式AI来推荐更具原创性和吸引力的标题和元描述
- 改进产品描述人工智能可以创建独特的、更适合用户的产品描述，帮助你脱颖而出
- 优化图片:人工智能可以帮助创建所有文本图像优化
- 总结的内容AI特别擅长总结内容或将其转换为不同的形式，如大纲或常见问题解答。
当然，还有很多方法可以使用人工智能来简化和精简基本的SEO任务。
但我们相信，我们列出的五个方法都是安全的(它们更有可能在搜索中帮助你，而不是伤害你)，也是有效的方法，让它在今天为你工作。
2023年5月的“人工智能清洁日”
还有一件事……
我们希望您是第一批了解seoClarity人工智能日的人，届时我们将发布令人兴奋的公告，介绍我们将生成式人工智能技术纳入我们平台的创新方式。
以下是今年5月seoClarity人工智能日的看点:
- 我们将分享我们从企业客户那里听到的关于这项技术的信息，包括他们的兴奋和恐惧。
- 我们利用人工智能的方法，以及为什么我们认为经过专门训练的模型比通用聊天程序具有竞争优势。
- seoClarity将为SEO的每个阶段提供新的ai驱动功能的现场演示:关键字研究、内容优化、技术SEO等等。
- 这些创新将如何使我们的客户看到从数据到见解再到结果的速度提高10倍。
我们还将揭示seoClarity下一步的发展方向，以及这些进步如何与我们的自动化愿景相结合，以产生速度、规模和更快的结果。
你不会想错过这个开创性的行业事件，将从字面上永远改变SEO的方式!
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