如果您正在考虑在您的网站上运行SEO A / B测试,您可以知道您所做的任何更改可能会对您的有机交通产生影响,从而产生您的SEO性能。
关于a /B测试有很多误解,许多人认为它会对整个搜索引擎优化计划产生负面影响。但是在阅读了这篇文章之后,你就会知道常见的错误和需要注意的地方,这样你就可以走在前面。
什么是搜索引擎优化中的A/B测试?
A / B测试背后的技术SEO概念是您将屏蔽特定URL的变体从搜索引擎中,他们只能由用户找到。
然后,您网站的某个百分比将被暴露于不同的变体,您可以跟踪它们的反应方式。
您可以将看到新元素的用户视为测试组,而其他用户是控制组。
这个想法是在不影响所有网站流量的情况下测试SEO或现场元素。通过这种方式,您可以安全且轻松地发现站点上哪个版本的页面用户更喜欢或更容易转换。
他们更喜欢哪个页面?原始页面,或有一些调整和优化的页面?
这就是A/B测试,也被称为分裂测试,允许。
我们甚至可以在这篇博客文章上运行测试,并改变不同的组件,以查看用户更喜欢哪个版本(记住,永远记住用户——而不是算法!)
你怎么知道用户喜欢什么?我建议17 SEO指标监控最终用户体验.
但是你可能会想,这需要一些设置,以确保您想要运行的SEO A/B测试是正确实现的最佳实践,因为它可能会有可怕的后果,如果实现不正确。
SEO A/B测试类型
首先,您可能正在寻找您想要运行的SEO A / B测试的灵感。以下是您可能想要拆分测试的SEO元素的一些示例:
- 添加A.
中的新变种 (更改SERP上的清单标题)或类别页面上的标记
- 将内容段落添加到品牌着陆页面
- 编写优化的元说明,以使用专注的语言从事SERPS上的用户
- 调整导航,让人们注意到交通繁忙的部分
接下来,您需要考虑在站点的页面上运行A/B测试的SEO影响。如果你想知道A/B测试是否会影响SEO,答案是肯定的!
首先要考虑的是指数化.在大多数情况下,您希望使用A / B测试作为一个工具,以安全地测试对网站的更改,而不会影响您的SEO性能或您的所有网站的流量。
此时,您可能会进行预订。您可能已阅读SEO分割测试如何成为风险策略,并且您将正确关注在您的网站上有多个版本的网页,以便用户查看。
这就给我们带来了以下常见的误解,即分割测试如何对搜索引擎优化产生负面影响,以及作为搜索引擎优化从业者如何防止这些问题。
SEO A/B测试常见错误
使用下面的链接跳转到每个特定的测试及其相关影响:
# 1。内容粘附
- 恐惧:谷歌将将我的A / B测试视为内容隐藏,并会认为我的测试显示用户和搜索引擎的不同版本。
- 现实:谷歌已经理解了A/B测试的必要性。只要你没有向搜索引擎和用户展示不同的内容,你就没有问题。
为了确保这一点,您可以在内部运行一个标准的爬行(不启用JavaScript)清晰的审计,Seoclarity的网站审计技术,找到GoogleBot能够访问的所有页面,以验证只有一个版本的每个页面是可索引的。
(在清晰度审核内运行标准爬网以验证索引。)
# 2。重复内容
- 恐惧:一页的多个版本将被索引到谷歌中,我们将获得罚款重复内容在我们的网站上。
- 现实:rel =在A / B测试时,Canonical标签将成为您最好的朋友。确保您的规范标签指向页面的原始版本,并向谷歌发出测试页只是一个变体。
在您爬行爬网后,在网站健康中,您可以单击到规范审核标记以验证正确的版本是否是Cononally链接的。
(Seoclarity的网站健康规范审计报告看。)
# 3。页面加载时间
- 恐惧:A / B检验片段将导致我的网站负载较慢,并将损害我们的转换率和整体CRO努力!
- 现实:如果确保代码段异步加载,则可以避免在加载测试片段时使您的网站滞后并防止转换率下降。
跟踪你的网页速度指标在桌面和移动,谷歌页面速度的工具建议你采取哪些行动来提高速度。在测试活动之前和之后进行监测,并确认没有对速度产生不利影响。
(桌面和移动页面速度显示。)
(页面速度分析选项显示了需要注意提高页面速度的问题。)
#4。关键字你死我活
- 恐惧:测试页面将开始与我现有的页面竞争,我们将开始蚕食我们自己的搜索努力。
- 现实:明智地使用noindex或rel=规范测试页面可以避免这种错误。另外,确认这些页面没有在robots.txt或XML站点地图文件中被引用。
在我们的仪表板工具的关键字+ URL对小部件,让你很容易看到,如果首选的登陆页与关键字是排名或次优的URL。随着时间的推移,跟踪这一点将让你洞察到那些可能取代其他页面的术语的页面。
如果你的网页确实遭到了同类产品的蚕食,请参考我们的文章:如何识别和修复搜索引擎优化中的关键词自相残杀.
(我们仪表板上的关键字+ URL对小部件的视图显示了按术语排序的相关URL。)
结论
A / B测试是一个优秀的测试工具,可以在网站上揭示投资营销美元的境地。这对搜索引擎优化来说是令人难以置信的,但由于有许多不同的测试方法,他们不必影响您的SEO努力 - 除非当然,特定测试的影响存在统计学意义!
如果是这种情况,那么您可以进一步实现更新。
Seoclarity用户可以在平台上找到很大的好处衡量您的SEO测试的性能.
通过跟踪分析和A/B测试(无论是在谷歌analytics或您各自的SEO平台)的见解,您可以确定那些使用谷歌搜索(和其他搜索引擎)的终端用户更喜欢哪个版本的页面。
记住,就像seoClarity的所有事情一样,确保你的测试是关于终端用户体验的,而不是关于追逐算法的——这会让你不满意!
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